初创公司开发AI来“聆听”植物的信号 — 并希望与它们对话

植物在响应环境变化时会产生微弱的电信号，初创公司 Electric Plant 希望利用这些信号，告诉种植者他们的作物需要什么。该公司花了三年时间开发 Bombadil，这是一款经过训练、能够解读约 125 种植物电信号的大语言模型。目前，该公司已筹集 1120 万美元种子轮融资，用于将其传感器和 AI 模型推向市场。

这家初创公司的方法基于这样一个理念：植物的电活动可以揭示其内部状态。土壤探针、手持式光谱仪和卫星影像等现有工具可以帮助种植者监测作物，但 Electric Plant 联合创始人 Justin Mast 认为，这些工具并不总能实时捕捉植物的需求。

Electric Plant 的传感器通过不锈钢螺钉固定在木质茎植物上，螺钉会刺入形成层，即树皮下方的一层活组织。传感器可检测以微伏为单位的微小电变化，并通过低功耗无线网络将数据传输到基站。随后，Bombadil 在云端分析读数，并将结果发送给客户。

由此获得的信息可以帮助种植者调整浇水和施肥计划。据 Mast 介绍，传感器的成本为数十美元，而一些现有监测工具的成本则高达数千美元。他还表示，每英亩只需几个传感器就能获得准确的结果。

Bombadil 目前可以解读约 125 种植物的电信号，涵盖蕨类、红杉、番茄和大丽花等。Mast 声称，该系统可以提高产量，同时将用水量减少 20% 或更多。

尽管创始人希望他们的技术最终能让人们与植物“交谈”，但目前的重点是解读信号，而非进行对话。

我们更多是在倾听，而不是说话，但倾听是第一步，- Justin Mast。

Mast 与曾参与 DARPA 项目的神经科学家 Lee von Kraus 共同创立了 Electric Plant。该公司此次 1120 万美元的种子轮融资由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 和 Dug Song 参投。Electric Plant 尚未披露首批客户的身份，但农业和林业都是该技术的潜在应用领域。