AI加速的光线追踪：Nvidia用于路径追踪的实时神经光芒缓存可能很快在《赛博朋克2077》中亮相

随着生成式人工智能的出现，作为小规模神经网络的Nvidia的Tensor内核最近看到了相当多的使用案例。除了为 文本到图像的本地实现提供体面的性能之外以及最近的文本到视频解决方案，张量核心已经证明了它们对实时高质量图像放大模型的熟练程度，如 DLSS和框架生成.但在游戏中还有其他方式可以利用张量核心。两年前，Nvidia在一篇研究论文中展示了这样一个用例，详细介绍了路径追踪的实时神经辐射度缓存（NRC），它基本上提供了一种在游戏中显示光线追踪反射的较少和更精确的方式。据CapFrameX称，据传NRC方法很快将在《赛博朋克2077》中实施，即将推出的 幻影自由DLC今年6月发布的。

赛博朋克2077已经支持路径追踪在最新的更新中。然而，这一功能大大降低了在任何一个 RTX 30或 40卡的性能。值得庆幸的是，DLSS可以帮助挽回一些损失的帧数。CD Project Red似乎要把《赛博朋克2077》变成Nvidia的技术展示，因为据称该公司现在计划通过引入神经光芒缓存方法进一步提高路径追踪的质量。

在2021年的研究论文中，Nvidia解释说，NRC针对全动态场景进行了优化，然而它并不依赖预训练和推理技术来泛化表面光线反弹。相反，NRC是通过适应来实现泛化的，在渲染过程中实时训练模型。这种自我训练技术类似于较早的辐射性算法。虽然这可以有效地提高帧数和视觉保真度，以及释放VRAM，但还是有一个小小的缺点。对于FHD分辨率来说，每一帧都会增加2.6毫秒的渲染时间，对于4K来说可能超过3毫秒。据推测，这仍然可以与帧生成相结合。

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