加州大学洛杉矶分校开发出眼睑传感器，可追踪疲劳度，准确率达 96

美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员开发出了一种新型自供电软传感器，可以通过跟踪眼睑运动可靠地测量人的疲劳程度。自然-电子学》（Nature Electronics）杂志详细介绍了这种新设备，它将新型传感器与人工智能算法相结合，以解码疲劳程度。据报道，这种传感器的准确率高达96.4%，可促进新型传感器的开发。

这一突破是建立在 2021 年加州大学洛杉矶分校同一团队在软材料中发现巨磁弹性效应的基础上的。这种效应使一种软聚合物复合材料能够将眼睑运动产生的机械应力转化为可测量的磁信号和电信号。

这种传感器由硅橡胶层制成，内嵌微型磁铁和一个薄薄的导电金线圈，并将其图案化在热塑性弹性体上。它是一种可伸缩的防水传感器，设计用于佩戴在眼睑上。它能将眼睑运动转化为高保真信号。这些信号随后由一个神经网络进行处理。人工智能从传感器的数据中分析出六种不同的眨眼参数，从而对人的疲劳程度进行分类。

从更广阔的视角来看，软系统中的巨磁弹性效应是一项变革性的科学发现，但其全部理论和实验潜力仍有待挖掘。- 研究负责人陈博士