华盛顿州法官因三重谋杀案中图像修改不准确而拒绝接受人工智能增强视频

高级法院法官莱罗伊-麦卡洛格（Leroy McCullogh）驳回了在华盛顿州金县一起三人谋杀案中使用人工智能增强视频作为证据的请求。使用此类视频起诉刑事案件存在两个关键问题。首先，人工智能图像增强既可以创建原始图像的细节，也可以删除原始图像的细节。其次，目前还没有任何方法可以证明人工智能修改后的视频能够准确呈现实际场景。

人工智能技术发展迅速，目前已可用于修复受损照片和改善质量较差的照片。人工智能通过对数百万张现有图片的训练生成细节，从而实现这一功能。简单地说，当人工智能在质量较差的图像中看到类似草地的部分时，它就会选择以前最有可能看到的草地图像，并尝试修补成质量更高的替代图像。重要的是，生成式人工智能不知道什么是真实的，因此增强后的视频可能包含现实生活中不存在的细节，甚至被删除了关键细节。

生成式人工智能使用数以百万计的图像输入与算法相结合，创建一组代表这些图像的庞大数字。人工智能不会保留原始图像，因此，人工智能究竟是如何用它所看到的细节来增强图像的，根据麦卡洛法官的说法，是使用 "不透明的方法来表示人工智能'认为'应该显示的内容"。

想成为律师的读者应该花点时间了解一下生成式人工智能是如何工作的，以避免犯错，比如根据虚假案例提交档案。.