加州大学洛杉矶分校的生物工程研究人员发明了自供电贴片，可通过机器学习将无声语音的喉部肌肉运动转化为有声语音

加州大学洛杉矶分校的一组生物工程师研究人员创造了一种灵活的自供电贴片，它能利用机器学习将无声说话时颈部表面的喉部肌肉运动转化为有声说话。这种可穿戴贴片能让因声带损伤、疾病或失调而哑巴或无法正常说话的人通过语音贴片系统说话。

人的声音是在通过喉咙呼气时产生的，并由许多喉部肌肉调节。喉部肌肉需要协调运动才能发出声音，颈部表面的运动是喉部内部运动的反映。

具体来说，喉部是最重要的部位，因为它包含声带肌肉，而声带肌肉会在发出不同声音时改变形状。喉炎和声带过度使用（尖叫、唱歌或喊叫）是导致无法说话的常见原因，因为关键肌肉无法正确运动以产生声音。然而，即使声带不能正常工作，其他喉部肌肉仍会在试图说话时运动。

研究人员制作了一种能感知喉部肌肉运动的胶贴。贴片的外层是聚二甲基硅氧烷（PDMS），中间夹着两层作为磁感应（MI）层的铜线圈，两层铜线圈之间由单层聚二甲基硅氧烷和作为磁-机械耦合（MC）层的磁铁隔开。MC 层上有许多切口，以便在喉部肌肉弯曲时更容易膨胀和收缩。

当佩戴 7.2 克（0.25 盎司）贴片的人试图说话时，肌肉会移动，贴片也会弯曲，从而产生一个微小的电信号，被传感器模块接收。信号经过处理后被传送到机器学习模块，该模块会对信号进行分析，并从一组用于训练系统的五个句子中解读出说话者想要说的话。在 40 毫秒内，计算机就能说出想要说的句子，准确率高达 94.68%。

在语音可穿戴技术能够发出普通话之前，该系统还需要对更多的单词和句子进行训练，因此哑巴读者在等待补丁时可能会发现一本关于摩尔斯电码或手语的书很有帮助。