巨大的节约潜力：人工智能如何优化农业

事实证明，在复杂的情况下，人工智能一次又一次地提供了令人惊讶的帮助。中国多所大学的一个研究小组利用专门为农业生产设计的人工智能系统，成功地大幅减少了氮肥施用所产生的问题最终产品。

这些产品并不紧缺。例如，约有 1.2 亿吨氮以硝酸盐或氨的形式排放到水中或大气中。这两者都不是真正的好东西。

一个是造成饮用水处理的高成本。另一种则会增加温室效应。形成有害最终产物的条件因天气、季节、土壤或作物轮作而异。

要准确估计何时施肥以及施肥的具体数量能产生最大效果几乎是不可能的。这就是机器学习发挥作用的地方。有了来自农场的无数数据，肥料的使用就能得到显著改善。

例如，仅氨的产量就可以减少三分之一以上。氨的年产量可以从 400 多万吨减少到 300 万吨以下。

小麦种植的排放量最多可减少 28%，而水稻的排放量则可减少 56%。请注意，这是在不牺牲产量的情况下实现的。

这不仅会对环境保护产生积极影响。它还能节省大量化肥开支。更不用说节省的能源了：据说氮肥的生产占全球能源消耗的 1% 以上。

那么，人工智能要做的就是在计算化肥的最佳使用量时，消耗的能源不能超过节省的产量，这样对大家都有利。