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科学家开发出利用光波运行的人工智能芯片

以光速进行复杂的人工智能通讯(图片来源:SDXL)
以光速进行复杂的人工智能通讯(图片来源:SDXL)
硅光子技术似乎是解决 1 纳米晶体管阈值的可行方案,宾夕法尼亚大学的工程师们已成功地将这项技术集成到人工智能处理器中,该处理器能以近乎光速的速度执行更多计算,并提高了能效和数据安全性。
AI Science

随着晶体管进入 2 纳米以下时代,我们正在迅速接近普通硅材料的极限。 2 纳米以下时代世界各地的研究人员一直在努力寻找 新材料十多年来,世界各地的研究人员一直在努力寻找新材料,以更好地推动埃级尺寸电路的采用。一些科学家建议使用光来代替电流,而不是寻找能缩小到 1 纳米以上的替代电力半导体材料。为了尽可能与当前的晶体管技术保持兼容,科学家们设法将硅与光子发射器结合起来,这种组合的最新应用之一就是用于人工智能工作负载。据《科技日报》(SciTechDaily)报道,由纳迪尔-恩赫塔(Nader Engheta)领导的宾夕法尼亚大学研究团队成功地用硅操纵了光波,以便在人工智能处理器中执行数学计算。

Nader Engheta 与 Firooz Aflatouni 合作开发了一种 硅光子该芯片专门用于处理矢量矩阵乘法,这对当今的神经网络和人工智能应用至关重要。为了使光线能够通过整个芯片传播,工程师们必须在特定区域将硅的高度降低一定数量的纳米。由此产生的高度变化被用于以特定模式散射光波,从而以光速进行复杂的计算。

显然,该研究团队已经与一家 "商业代工厂 "进行了合作,后者已经将这项技术应用于现有的生产设施,因此可以很容易地用于生产人工智能 GPU芯片。阿夫拉图尼解释说 代工厂"可以采用硅光子平台作为附加组件,这样就可以加快训练和分类的速度"。

使用光波代替电流可以显著提高处理速度和能效,还可以改善数据隐私。由于芯片可同时处理更多的计算,数据无需暂时存储在 RAM 中,因此黑客几乎不可能入侵系统。

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Bogdan Solca, 2024-02-22 (Update: 2024-02-22)