麻省理工学院研究人员提出 "生态驾驶 "方案，可将城市排放量最多减少 22

麻省理工学院研究人员的一项新研究发现，自动控制车速以减少在十字路口停车和空转的 "生态驾驶 "措施可以显著减少大城市的碳排放。这项研究发表在《交通研究》（Transportation Research Part C: Emerging Technologies）杂志上，研究人员利用先进的人工智能技术，对美国三个城市数千个十字路口的交通状况进行了建模。

分析结果表明，如果全面采用生态驾驶，每年整个城市交叉路口的碳排放量可减少 11-22%。该系统通过动态调整车速来缓解交通压力，研究发现这一策略不会降低整体交通吞吐量，也不会对安全产生负面影响。

研究人员建议，生态驾驶在短期内可以通过智能手机应用程序上的车速引导来实现。从长远来看，可以直接向半自动和全自动车辆发送智能车速指令。

更有趣的是，研究表明，不需要大规模采用，也能实现效益。即使道路上只有 10% 的车辆使用生态驾驶技术，城市也能减少 25-50% 的二氧化碳排放量。这是因为不参与的车辆会自然地跟随受控车辆形成的更顺畅的交通流。此外，研究小组还发现，只需针对一个城市最重要的 20% 的交叉路口，就能产生总排放量 70% 的效益。

这几乎是一种免费干预。我们的汽车里已经装有智能手机，而且我们正在迅速采用具有更先进自动化功能的汽车。要想在实践中迅速推广，就必须实施起来相对简单，并且可以立即投入使用。生态驾驶正好符合这一要求。- 该研究的资深作者Cathy Wu。