到 2035 年，5 项开创性技术将为人类提供超级动力

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未来十年，这五大变革性技术领域将重塑人类社会，而人工智能是其中的核心。其可能性是惊人的，人类可以解决与气候变化和一系列疾病（包括衰老本身）相关的紧迫问题。
Bogdan Solca (translated by Ninh Duy) Published 08/05/2025 🇺🇸 🇭🇺 ...
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人工智能和机器学习无疑是当前最具影响力的技术，并将在未来几年继续领跑。人工智能的独特地位还有利于它与其他新兴技术的整合，因为它将改善医疗保健（诊断、个性化医疗）、自动化（工业、交通）和决策系统，重塑经济和日常生活。

根据当前趋势、投资和截至 2025 年 8 月所观察到的突破，其他四项技术根据其对社会产生广泛影响的潜力被优先考虑，这些技术如下：

生物技术和基因工程：CRISPR、合成生物学和个性化医疗等基因编辑技术将彻底改变医疗保健、农业和环境解决方案，解决疾病和食品安全问题。
量子计算：量子计算机将加速解决密码学、材料科学和复杂模拟中的问题，并有可能改变金融、物流和制药等行业。
清洁能源与气候技术：可再生能源（太阳能、风能、核聚变）、能源储存和碳捕获方面的创新将解决气候变化问题，并推动可持续经济增长。
机器人与自动化：先进的机器人技术与人工智能相结合，将改变制造业、物流业、医疗保健业和服务业，在提高效率的同时，也对劳动力动态提出了挑战。

人工智能与机器学习

一些最有前途的人工智能项目具有影响社会的巨大潜力，其中包括

人工智能代理系统：这些项目涉及自主执行复杂任务的人工智能代理，如医疗保健和物流等行业的工作流程管理、调度或决策。许多初创公司都在关注这种方法，并利用多模态模型实现实时适应性，而不是训练一个试图做所有事情的庞大模型。
人工智能加速药物研发：人工智能平台通过模拟分子相互作用和预测药物疗效，缩短了医疗保健领域的研发时间。生命科学领域的公司正在利用人工智能来简化药物研发，其中一些公司在 2025 年获得了超过 10 亿美元的垂直应用资金。
自动驾驶系统：目前正在为自动驾驶汽车开发先进的人工智能模型，以便在真实世界环境中导航，提高安全性和效率。这些项目集成了机器视觉、传感器融合和实时决策。
用于创意应用的生成式人工智能：人工智能驱动的艺术生成器、音乐创作工具和视频编辑软件等项目正在改变创意产业。Synthesia用于视频创作的 Generative Assets 和Suno等工具因其易用性和创新性而备受青睐。
用于网络安全和隐私的人工智能：人工智能驱动的实时欺诈检测、隐私保护和威胁情报项目在 2025 年至关重要。例如，Aaru的预测建模多代理系统和基于人工智能的敏感数据加密工具，解决了人们对数字安全日益增长的担忧。

生物技术和基因工程

在延长人类寿命方面正在取得重大进展，。一些科学家认为，到本十年末，我们将看到逆转年龄的疗法。其他有前景的项目包括

基于 CRISPR 的基因疗法：CRISPR-Cas9技术的进步，特别是脂质纳米粒子等传输系统的改进，使镰状细胞病、囊性纤维化等遗传疾病以及雷特综合征等罕见疾病的精确治疗成为可能。像Anavex 生命科学公司的项目一样的项目，其药物 blarcamesine 用于治疗阿尔茨海默氏症和雷特综合症，在临床试验中显示出良好前景，并将于今年晚些时候提交监管部门审批。
mRNA 技术的扩展：除疫苗外，mRNA 平台正被开发用于治疗癌症、自身免疫性疾病和遗传性疾病。自扩增 RNA 需要较小剂量才能达到治疗效果，是 2025 年的重点，可应用于个性化医疗和肿瘤学。
合成生物学促进可持续生产：合成生物学项目，如LenioBio 的 ALiCE无细胞蛋白质表达试剂盒等合成生物学项目，正在为制药、生物燃料和实验室培育的肉类创造可持续的替代品。这些努力旨在实现生产的标准化和规模化，预计到 2030 年，合成生物学市场规模将达到 1000 亿美元。
生物修复和环境生物技术：微生物工程项目正在利用转基因细菌和真菌来解决污染问题。例如，工程微生物种群正在降解塑料、清洁溢油和解毒重金属，为环境可持续性提供可扩展的解决方案。
器官移植生物打印：多材料生物打印技术正朝着制造混合组织的方向发展，并最终制造出心脏和肾脏等功能性器官。这些项目旨在减少移植等待名单，预计将在未来十年取得重大进展。

量子计算

虽然量子计算机在理论上会对一些传统的数字安全和加密系统构成威胁，但处理能力的指数级跃升为科学带来的好处远远超过了与安全相关的难题。该领域最著名的项目包括

谷歌的 Willow 芯片和纠错突破：谷歌的量子人工智能团队开发了 Willow 芯片，突破了量子纠错（QEC）阈值，实现了量子纠错（QEC）的里程碑。该项目展示了随着物理量子比特的增加而降低的错误率，为到 2029 年实现可扩展、容错的量子计算机铺平了道路，并将应用于化学和材料科学领域。
微软的马约拉纳 1 芯片和量子就绪计划：Majorana 1芯片利用拓扑量子比特，旨在将单个芯片上的量子比特扩展到一百万个。他们的量子就绪计划与 DARPA 的 US2QC 计划合作，重点开发企业应用的容错原型，目标是在几年内实现商业化。
IonQ 的量子网络和商业部署：IonQ 正在推进量子网络，并已通过 Amazon Braket 部署了其Forte Enterprise系统。他们对 Oxford Ionics 的收购以及与 DARPA 和 AstraZeneca 的合作正在加速网络安全和药物发现领域的实际应用。
Quantinuum 的网络安全随机性生成技术：Quantinuum与摩根大通和研究机构合作，开发了一个利用量子计算机生成真正可验证随机性的项目，这对密码学至关重要。该项目以量子位虚拟化技术为基础，加强了网络安全应用。
Atom Computing 的中立 Atom 平台：Atom Computing的平台使用中性原子进行可扩展的抗噪量子计算，其量子比特已超过 1,000 量子比特。他们与微软的合作展示了 28 个逻辑量子比特的纠错功能，推动了用于材料科学及其他领域的商用量子机器的发展。

清洁能源与气候技术

先进的能源存储解决方案：特斯拉的 Megapack 等项目和下一代固态电池等项目正在解决间歇性可再生能源供应问题。这些电网规模的储能系统可平衡供需，仅在 2024 年，锂离子电池的成本就会下降 40%，从而使太阳能和风能整合得到广泛采用。
绿色制氢：H2Pro 的 E-TAC 等计划。方法，其水分离效率超过 95%，以及瑞典的 Hybrit项目将不含化石的氢用于钢铁生产，为工业和运输应用推广清洁氢，提供长期能源储存和脱碳。
碳捕获、利用和储存（CCUS）：Climeworks Carbon Clean和 Global Thermostat 等公司正在推进直接空气捕集（DAC）技术。壳牌（Shell）和雪佛龙（Chevron）针对工业流程的商业规模 CCUS 项目也在日益增长的碳信用市场和 8800 万吨二氧化碳捕集管道的支持下，获得了越来越多的关注。
小型模块化反应堆（SMRs）和核聚变：先进的核项目，包括来自NuScale 等公司的 SMRs以及Commonwealth Fusion Systems 等初创公司的核聚变研究。等初创公司的核聚变研究，这些项目正在向商业化迈进。这些项目旨在提供可靠、低碳的能源，并在人工智能驱动的能源需求推动下实现核复兴。
分散式能源系统和微电网：绿色项目技术等项目的 ESG 数据平台和人工智能驱动的能源管理工具（如AutoGrid,Grid.io)等项目，使社区能够生产和分配可再生能源电力。这些系统提高了电网的恢复能力，优化了太阳能和风能的使用，尤其是在服务不足的地区。

机器人与自动化

这一领域正开始获得重大发展，大公司如Nvidia和特斯拉等大公司已经将更多精力放在了这一领域。其他著名项目包括

工业和服务应用仿人机器人：这些项目包括Apptronik's Apollo 1X Technologies 的 NEO Gamma和Figure AI 的 BotQ 等项目。等项目的重点是在制造、仓储和服务领域执行任务的仿人机器人。这些机器人集成了人工智能，可实现动态运动控制和适应性，Apptronik 已融资 3.5 亿美元，用于汽车和物流应用的规模化生产。
具有增强型人工智能的协作机器人（Cobots）：Robotnik 等公司正在推进具有人工智能的协作机器人。等公司正在开发具有人工智能和机器学习功能的协作机器人，以实现实时适应性和简化编程，使中小型企业也能使用它们。这些机器人在装配和包装等精密任务中表现出色，并具有更高的安全性，可在动态环境中实现人机协作。
自主移动机械手：移动机械手，如机器人公司的 RB-KAIROS+ 和 RB-VOGUI，将移动平台与机械臂相结合，用于物流和核电厂等行业的物料搬运和检测等任务。这些系统通过自主导航复杂环境来提高运营效率。
建筑和农业领域的机器人技术：画布正在利用人工智能驱动的干墙安装机器人工具彻底改变建筑业，提高速度和精度，获得了 4300 万美元的融资。在农业领域，CNH Industrial收购了 Advanced Farm 的机器人苹果和草莓采摘机，扩大了自动收割的规模。
开源机器人平台：Evezor的 Tobor 和 SCARA 机械臂建立在 ROS 等开源框架上，通过经济实惠的模块化设计和拖放式编程实现了自动化的民主化。同样，英伟达公司的Isaac Sim和 GR00T N1基础模型支持通用机器人技术的开发，从而为各行各业带来更广泛的创新。