研究人员开发出面部人工智能系统，用于监控司机和打击危险驾驶

澳大利亚埃迪斯科文大学（ECU）的研究人员创建了一个人工智能程序，该程序能够通过分析醉酒、疲劳和愤怒司机的面部视频录像来识别他们。这套名为 "多面手"（Jack of Many Faces）的单一系统可以评估细微的面部动作、眨眼和整体表情，从而同时监控道路交通事故的三大主要原因。

据研究团队称，该系统检测血液酒精浓度的准确率接近 90%，检测嗜睡的准确率达到 95%。它还能将驾驶员分为三个不同的等级：清醒、中度和重度。由于高度疲劳在生理上可以模拟醉酒，而愤怒则可能引发危险的路怒症，因此跟踪这三种情绪和生理状态可以对驾驶员的安全进行全面评估。

这种算法非常聪明，因为它可以判断出驾驶员是在犯困、只是在做面部表情还是受酒精影响。通过分离这些因素，它可以更好地了解驾驶员的真实身体状态。- 参与该项目的研究人员之一祖尔卡宁-吉拉尼（Zulqarnain Gilani）说。

虽然传统的呼气式酒精测试仪和血液测试非常准确，但它们都是侵入性的，需要主动配合，并要求现场人员进行操作。相比之下，这项新技术是被动和持续的实时操作，不需要驾驶员的身体互动。

为确保该技术在夜间有效工作，研究团队开发了一个配套模型，可智能合并标准彩色视频和红外夜视镜头。通过合并这两种不同类型的视频流，系统可以在黑暗中准确提取关键的面部几何特征，从而提高性能。