新型柔性芯片有望实现更快、更便宜、更省电的智能可穿戴设备

智能可穿戴设备的前景长期以来一直受制于僵硬、耗电的芯片。现在，清华大学和北京大学的研究人员利用比头发丝还细的新型柔性人工智能芯片系列FLEXI弥补了这一缺陷。

这项发表在《自然》（Nature）杂志上的研究凸显了一个重要的架构转变：内存计算。与目前必须将数据卸载到外部处理器或云后台的可穿戴设备不同，FLEXI 直接在其电路上处理信息。研究人员表示，这种设备上的功能消除了在内存和处理器之间穿梭数据的能源成本，使芯片的能耗不到标准硅片的1%。

芯片的物理设计同样引人注目。该器件采用低温多晶硅（LTPS）制成，以柔性塑料为基底，可以拉伸、扭曲，甚至揉皱。在弯曲测试中，FLEXI 经历了 40,000 次以上的弯曲循环，折叠半径仅为一毫米，而性能丝毫无损。

对志愿者进行的实际测试展示了芯片的医疗潜力。FLEXI识别心律不齐（心律失常）的准确率为99.2%，跟踪步行和骑自行车等身体运动的准确率为97.4%。

有趣的是，FLEXI 是为大规模应用而设计的。这项技术的生产成本目标是每件低于1美元，它可以为智能纺织品和人工智能嵌入式服装铺平道路，而目前在经济上还不可行。虽然该团队的目标是在未来集成更复杂的传感器，但 FLEXI 目前是下一代物理适应性电子产品的高保真、低功耗解决方案。