人工智能的蓬勃发展不再仅仅是 GPU 的短缺。一大波新的人工智能数据中心正在耗尽全球的内存芯片供应,迫使科技巨头和设备制造商争夺 日益减少的DRAM、NAND 闪存和高带宽内存(HBM)的库存。
路透社https://www.reuters.com/world/china/ai-frenzy-is-driving-new-global-supply-chain-crisis-2025-12-03路透社根据对近 40 位高管和业内人士的采访进行了调查,调查描述了 "严重 "的短缺,已经导致部分内存价格 翻了一番与 2025 年初相比翻了一番,库存处于多年来的低点,预计供应要到 2027-2028 年才能恢复正常 直到 2027-2028 年.
云计算人工智能先行,其他企业后来居上
为了跟上人工智能的需求,包括三星、SK hynix 和美光在内的主要内存制造商已将晶圆产能转向 HBM 和用于数据中心 GPU 的高端 DRAM。这挤压了 DDR4 和 LPDDR4 等较老但仍然重要的部件的产量,这些部件用于个人电脑、笔记本电脑和经济型手机。
与此同时,微软、谷歌和 ByteDance 等公司 微软、谷歌和 ByteDance等公司正在锁定长期供应协议,在某些情况下还会下达无限期订单,从而有效地抢占了小买家的先机,降低了市场的灵活性。报告援引分析师的话警告说,人工智能的发展正与供应链发生冲突,而供应链根本无法在短期内满足人工智能的实际需求。 在短期内.
连锁反应:个人电脑和手机价格上涨
这场危机已经波及到消费技术领域。自 2025 年 9 月以来,三星已将部分内存产品的价格提高了高达 60%,而个人电脑供应商和定制电脑制造商已开始警告说 全面涨价同时,个人电脑供应商和定制电脑制造商也开始警告,高内存系统将全面涨价。
智能手机制造商也感受到了压力。Counterpoint Research 预计,随着内存成本上升,入门级手机的材料费将上涨 20-30%,200 美元以下机型受到的冲击最大,2026 年全球智能手机出货量将下降。小米和Realme等品牌已经表示,如果内存价格不缓解,零售价可能会上涨。
人工智能路线图的多年制约因素
由于新内存工厂和工艺节点的建设需要数年时间,大多数分析师现在认为,内存瓶颈是人工智能发展的多年制约因素。即使新的 GPU 集群上线,许多运营商可能会发现,内存和 HBM 的可用性--而不是加速器--决定了人工智能容量扩张的步伐。
目前,拥有雄厚资金和长期合同的科技巨头最有能力渡过难关。较小的原始设备制造商、白盒制造商和经济型手机品牌则面临着被挤出市场或被迫采用低规格设计的风险,直到供应情况有所改善。
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