麻省理工学院人工智能驱动的 "自主实验室 "可能带来更好的电池和太阳能电池板

麻省理工学院的研究人员开发出一种完全自主的平台，利用智能算法和机器人系统快速发现新材料。这个 "自主实验室 "可以大大加快影响日常生活（从电池到药物）的下一代技术的开发速度。

该闭环系统通过遗传算法智能设计出数百种有前途的新型聚合物混合物。然后，它将这些配方发送到一个机器人平台，该平台会自动混合化学品并对新材料进行测试。结果反馈给算法，算法从结果中学习，为下一轮实验设计出一套更好的材料。

这种自动化流程的速度快得惊人，使该系统每天能够创建和测试多达 700 种新的聚合物混合物。研究人员表示，这种加速发现的工作流程可能会改变多个关键领域的游戏规则。

该平台可以促进以下几种材料的发现：

• 改进电池电解质，实现更安全、更高效的能源存储。
• 更具成本效益的太阳能电池板。
• 定制纳米粒子，实现更安全、更精确的药物输送。

在最初的测试中，该系统努力寻找一种能在高温下保持酶稳定的聚合物混合物。该平台发现了一种混合物，其性能比任何单个成分都要好 18%，展示了其寻找新颖、非显而易见的解决方案的能力。这项工作发表在《物质》杂志上。