人工智能机构发布行为引擎，重塑游戏中的人工智能
由人工智能研究人员和游戏资深人士创办的加拿大初创公司Artificial Agency宣布推出其新行为引擎的阿尔法版。该工具允许开发人员在游戏系统中嵌入自适应决策，使角色和场景能够根据玩家的历史和游戏背景不断演变。
与侧重于资产或对话的传统人工智能模型不同，该引擎支持运行时的生成行为。它引入了一些原型，例如可以从玩家互动中学习并做出反应的自主角色，以及可以监控玩家进度并动态影响事件或挑战的游戏指导。
人工机构的目标是超越脚本反应和静态世界，为感觉灵敏、充满活力的新兴游戏提供基础。该公司与 AAA 工作室合作，历时两年开发出了这一引擎，目前正通过试点计划向选定的合作伙伴提供。
技术演示 "Cubico "展示了该系统如何在实时环境中工作，突出了模块化架构和对现有流水线定制集成的支持。
这一推广符合游戏开发的大趋势：从静态资产转向支持实时响应的自适应系统。人工智能机构（Artificial Agency）建议，此类工具允许人工智能动态地做出贡献，形成互动并适应玩家行为，将其作为游戏循环的一部分。
更广泛的行业背景值得注意。预计到 2027 年，游戏收入将达到 3120 亿美元，能够释放新形式玩家代理的工具正吸引着越来越多的兴趣。Artificial Agency 的模式可能预示着生成式人工智能在互动设计中的应用方式将发生转变。
