人工智能药物设计的里程碑--首个人工合成蛋白质对抗抗药性细菌
澳大利亚莫纳什大学的研究人员首次完成了从分子建模到实验室成功测试的全数字化药物开发周期。 这一突破标志着计算机辅助药物设计领域向前迈出了重要一步。这一突破标志着计算机辅助药物设计向前迈进了一大步。这种蛋白质是由墨尔本的莫纳什人工智能蛋白质设计项目（Monash AI Protein Design Program）创造的，该项目将深度学习与全新蛋白质设计相结合。该项目由 Rhys Grinter 博士和 Gavin Knott 教授领导。
这种工程蛋白采用了一种高度针对性的机制：它与大肠杆菌上一个对铁吸收至关重要的特定位点结合。由于铁对细菌的生存和繁殖至关重要，阻断这一途径会导致细胞死亡。使用荧光标记进行的实验室测试证实了这种蛋白质的有效性。
成果喜人，但尚无临床数据
研究人员认为，这种蛋白质在医疗方面有很大的应用潜力，包括开发新的抗生素、诊断工具或疫苗。不过，这一过程仍处于试验阶段。评估人体安全性和有效性的临床试验尚未开始。可能存在的风险，如滥用公开的人工智能工具或对人体产生意想不到的影响，也需要进一步调查。
研究民主化--关键目标
该项目的一个关键目标是使研究更容易获得。项目使用的所有工具都是免费提供的，世界各地的科学家可以在自己的工作中应用类似的设计方法。
