指南：如何在电脑上免费生成图像
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想在电脑上生成图像而无需依赖云服务？本指南将指导您设置免费的开源工具，无需订阅即可实现完全的创意控制。Rohith Bhaskar, ✓ Rohith Bhaskar (translated by Ninh Duy) Published 🇺🇸 🇵🇱 ...
图像生成工具越来越能够创建最先进的逼真图像。但如果我告诉你，有一种方法可以在本地运行这些工具，而且比在线工具更加灵活呢？
前提条件
1) 至少拥有 8GB VRAM 的 Nvidia 显卡。(建议使用 RTX 3060 或更高版本）
2) 至少 16GB DDR4 系统内存。(内存越大越好）
3) Windows 10/11（需要 64 位操作系统）
4) 至少 100-150 GB 的可用硬盘空间，用于设置一切和下载模型。
5) 互联网连接，用于初始设置。(仅需用于下载和安装用户界面前端和图像模型）
注意：大多数用户界面前端不支持 AMD 或英特尔 GPU，需要使用变通方法才能运行。
首先要确保运行的是 Nvidia 为显卡提供的最新 studio 驱动程序。如果不确定安装的是 Nvidia GPU，请右键单击桌面上的任意位置，然后单击右键菜单中的 "NVIDIA 控制面板"。
现在，在打开的页面底部查找 "系统信息"。你应该能在左侧看到显卡的名称，如果需要，还能看到更多信息。
在此处打开 Nvidia 的官方驱动程序资源库查找 Nvidia Studio 驱动程序，然后点击下载。这将为你打开一个下载最新驱动程序的页面。现在，值得检查的是驱动程序是否支持你的 Nvidia 产品。点击下载按钮下方的 "支持的产品 "即可。安装驱动程序并重启电脑。
注意：这将覆盖已安装的游戏就绪驱动程序。如果您的系统主要用于游戏，您可能会看到游戏性能降低。
太好了第一步已经完成。现在，我们可以进入有趣的环节，比如下载用户界面前端。我强烈推荐下载并安装 Stability Matrix。它是一款多合一的维护工具，支持多个用户界面前端并自动保持更新。它甚至还能为模型和输出创建共享文件夹，让你可以在一个地方查看。
在GitHub 页面，向下滚动到 readme 部分，查找你的操作系统。Stability Matrix 还提供 Linux 和 Mac 版本的下载。在本指南中，我们将使用 Windows 版本。
单击操作系统按钮，系统会提示您下载 .zip 文件。.应将该文件放在要安装 Stability Matrix 的硬盘上。确保硬盘上至少有 100-150 GB 的可用空间。这不仅是为了安装 Stability Matrix，也是为了下载所需的模型、文本编码器和其他系统文件。这些文件很快就会增加。
下载文件后，解压缩并运行解压缩文件夹中的 StabilityMatrix.exe。它会自动下载所有需要的文件，并为您设置界面。
太棒了我们现在有了下载和安装多个用户界面前端的界面。
现在，是时候决定你要使用的前端了。前端是一种图形用户界面 (GUI)，可让您与图像模型交互、操作设置，更重要的是，还能生成图像。
查找底部的 "添加软件包 "按钮，点击后会出现各种选项。
以下是 Stability Matrix 提供的快速选项列表。
1)Stable Diffusion WebUI Forge
2)Stable Diffusion WebUI Forge - Classic
4)Foooocus
7)SwarmUI
11)SD.Next
12)SDFX
13)InvokeAI
我个人强烈推荐使用 ComfyUI。这是一个基于节点的可视化应用程序，刚开始可能会有点吓人，但使用起来却出奇的容易。请记住，Stability Matrix 可以管理多个前端，所以你不必局限于一个。你可以尝试找到最适合自己的前端。
使用上面的列表并导航到每个软件包的 GitHub 页面。在做出选择之前，请慢慢了解每个软件包。
在本指南中，我将指导你下载和安装 ComfyUI 以及一些有用的扩展，它们应该能很好地满足你的需求。
安装和设置 ComfyUI
打开 Stability Matrix 并点击 "Add Package（添加软件包）"按钮。现在在提供的软件包列表中找到 "ComfyUI "并点击。在打开的页面上，确保在下拉框中选择了 "master"。主版本 "是最稳定的版本，建议大多数用户使用。
点击安装后，Stability Matrix 将开始为您下载软件包。等待下载完成即可。下载可能需要几分钟时间，请继续使用你的系统。如果下载框关闭或您不小心按了 "隐藏 "键，请使用底部的下载按钮查看当前的下载状态。
安装完成后，你应该会在系统托盘上看到一个弹出通知，告知你 ComfyUI 已准备就绪可以使用。
返回 "软件包"，你会在页面上看到 ComfyUI 磁贴，但先不要启动它。ComfyUI 默认设置为在 12GB 或更高 VRAM 的 GPU 上以正常 VRAM 模式启动。如果你使用的是 8GB VRAM 显卡，现在是强制 Comfy 以低 VRAM 模式启动的好时机。
点击中间的设置齿轮，向下滚动找到 VRAM 部分。选择"--lowvram "并点击保存。
接下来，我们需要安装 ComfyUI 管理器。它是一个关键组件，可让您安装和管理应用程序中的各种自定义节点。点击右侧的 Jigsaw 图标，在 "可用扩展 "部分输入 "ComfyUI-Manager"。选择它，然后点击底部的 "安装"。安装完成后，你应该会看到"（已安装）"字样。现在，我们就可以启动 ComfyUI 了。
启动 ComfyUI，让它完成启动过程。启动完成后，它将自动在默认浏览器的新标签页中打开。如果没有打开，请返回到 "软件包 "选项卡，然后点击 ComfyUI 绿色磁贴上的 "WebUI"。
恭喜您你现在已经完成了所有的先决条件。现在，让我们进入正题，下载和使用图像模型。
下载和使用第一个图像模型
在开始下载图像模型之前，我们先来了解一下你应该熟悉的术语表。
1) UNET/检查点/扩散模型/扩散器 - 大老板。它是操作的大脑，可以把它想象成用你的文字作画的艺术家。
2) Tokenizer - 计时器。在文本编码器接手之前，他们会将您的提示转换成标记嵌入其中。根据不同的模式，您可以使用的标记（单词）数量会有一定的限制。
3) 文本编码器/CLIP--重型设备。它们将文本提示转换为 UNET 可以理解的数字输入。
4) 采样器 - 总指挥。迭代引导图像生成过程，将图像从噪声细化为最终输出。
5) VAE - 清理人员。他们在生成阶段之后清理噪点，帮助提高图像质量。
现在，您在旅途中还会遇到更多的术语，但这些都是基本术语，从现在起，它们将决定一切。现在还不用太担心去详细了解它们。
启动 ComfyUI，它会打开一个干净的工作流程窗口。点击左上角的 "工作流程"，然后点击 "浏览模板"。
这将打开一个窗口，显示已经为您设置好的工作流程示例。点击 "基础"，然后点击 "图像生成"。您会立即在屏幕上看到一个错误，提示您缺少模型。这是因为我们还没有下载图像模型。让我们继续下载吧。点击下载。
在下载文件的同时，让我们来谈谈您将看到的各种型号之间的一些区别。我们现在下载的是Stable Diffusion 1.5基本模型。在 ComfyUI 的画布中，您可能会注意到第一个 "加载检查点 "节点上有三个独立的连接。分别是 MODEL、CLIP 和 VAE。
这是因为这三个检查点都包含在这个基础检查点中，您不需要为这个特定模型单独使用 CLIP 和 VAE。
但较新的图像模型，如Flux或HiDream等，需要单独下载，因此请记住这一点。值得庆幸的是，这些模型都有类似的示例模板，因此您不必担心如何设置一切。我们稍后再讨论这个问题。现在，让我们生成第一张图片。
现在，如果你点击右下角的运行按钮，你会发现 ComfyUI 仍然提示错误。这是因为模型需要放在正确的文件夹中，Comfy 才能识别它。现在，进入文件资源管理器中下载模型的文件夹并复制它。
你会发现文件名的扩展名是".SAFETENSORS"。这是文件使用的格式。一般来说，只下载扩展名为 .safetensors 的文件。不要下载 pickle tensors 或 .pth。相信我!
打开安装 Stability Matrix 的文件夹，查找名为 "Models "的文件夹。双击该文件夹，找到名为 "StableDiffusion "的子文件夹，粘贴其中的 .safetensors 文件。
供今后参考。包含 CLIPS 和 VAE 的模型应放在 "StableDiffusion "文件夹中。仅包含 UNET（无 CLIP 或 VAE）的模型将放在 "DiffusionModels "文件夹中。文本编码器（T5、Llama、CLIP L、CLIP G）需要放在 "TextEncoders "文件夹中。最后，您的 VAE 文件需要放在 "VAE "文件夹中。
正如你可能看到的，除了这三个文件夹，还有很多其他文件夹。我的建议是，到时候再想办法。现在，让我们来关心一下我们的图像。
刷新浏览器中的 ComfyUI 网页。点击 "加载检查点 "节点中的对话框，选择下载的文件。
由于这是一个模板，一切都已为您设置好。不过，还是值得了解一下未来工作流程的基本基础。让我们从左边开始。我们已经讨论过加载检查点节点，它旁边有两个 "CLIP 文本编码（提示）"节点。
最上面的是正面提示，也就是你想在图像中看到的内容。下面是负面提示或您不想在最终输出中看到的内容的输入。生成图像就是这两个节点的平衡结合。您可以创建一幅图像，检查您不喜欢的地方，然后将其输入到否定提示中。现在，我们已经输入了这些内容，所以让我们点击 "运行"。
ComfyUI 是一个可视化界面，也就是说，你可以看到一个节点一个节点地进行。文本编码完成后，就会发送到 "KSampler"，由它开始迭代图像。让我们快速浏览一下该节点中的所有设置。
1) 种子：将其视为图像的地址。相同的正向提示 + 反向提示 + 相同的设置 + 相同的种子 = 相同的图像。对图像的再现和迭代非常有用。
2) 生成后控制：决定种子是在每次生成后随机化还是保持固定。
3) 步数：KSampler 应迭代的步数。大多数模型都有推荐步数。
4) CFG：模型对提示的响应速度。较高的值 = 严格遵守提示，但创造性较低。较低的值 = 更有创造力的输出，但要以遵守提示为代价。
5) Sampler_name（采样器名称）：当前使用的采样器名称。点击下拉菜单查看更多选项。尝试使用不同的设置和采样器，以获得不同的输出结果。
6) 调度器：将其视为副手，负责提出指挥批准的策略。同样，尝试使用不同的采样器和调度器，找到适合自己的。
7)去噪：确定在生成过程开始时添加的噪音量。采样器会反复去除噪音。该值不能超过 1.00，低于 1.00 的值（0.45 或 0.65）主要用于图像到图像、细化或内绘工作流程。
KSampler 节点左侧的 latent_image 输入决定了图像的大小。在工作流程中，它连接到一个 "空潜在图像 "节点，该节点的分辨率为 512x512，批量大小（一次运行中生成的图像数量）为 1。
现在，你们看看这个！我们的第一张图片。如果你已经做到了这一步，那么恭喜你！你现在已经了解了图像生成的基础知识。你尝试得越多，就会发现越多，这个兔子洞很深。请尽情享受吧。
实用链接
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Monzon Media:初级和高级 ComfyUI 教程的绝佳资源。
ComfyUI 维基百科:满足您的所有故障排除需求。
Bad ASS ComfyUI 资源列表:您可能需要的所有 Base MODEL、CLIP 和 VAE 的链接。
Comfy 工作流程:分享和下载工作流程的专门社区。
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