人工智能更青睐新鲜内容--新研究强调时效性是数字可见性的关键

在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 的时代，一个经典的搜索引擎优化因素正在卷土重来：内容新鲜度。Seer Interactive 最近的一项研究显示的一项最新研究显示，大型语言模型（LLMs）显示出对较新内容而非较旧材料的强烈偏好。这种新旧偏差对内容策略师具有重大影响。

多年来，这一直被认为是搜索引擎优化的神话：只需更新发布日期就能提高网页的谷歌排名。但在法学硕士的时代，这可能是有一定道理的。最近的一项研究分析了 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等人工智能工具日志文件中发现的 5000 多个 URL，重点研究了发布日期与可见性的关系。结果令人震惊：89% 的 LLMs 浮现的内容是在 2023 年至 2025 年间发布的，而只有 6% 的人工智能互动涉及六年前的内容。

近期效应因主题而异。在金融等快速发展的领域，对最新信息的需求尤其高--2020 年之前发布的内容很少被搜索到。旅游业也倾向于使用较新的资料。相比之下，在能源等较为稳定的领域或庭院建造等 DIY 主题中，人工智能系统仍然会出现较早的、精心制作的内容。

对内容策略师的影响

在金融或技术等快节奏领域，要保持可见度，就需要频繁更新和源源不断地发布新内容。这时，内容的新旧程度就变得至关重要--新的或最近刷新的内容往往会在人工智能系统中排名靠前。不过，在较为稳定的领域，只要内容保持高质量和相关性，保持持久的常青内容仍然有效。

较早的高质量内容仍然具有价值--战略性更新可以显著提高其可见度。要想在人工智能概述和聊天机器人结果中保持强大的影响力，就必须持续更新内容，同时保持其深度和实质内容。虽然大型语言模型倾向于近期的内容，但它们也会考虑可信度和相关性。