研究人员发现，一些人工智能（如 GPT-4-Base ）会产生 "银河帝国 "和 "黑客帝国 "的幻觉，同时致力于和平，而另一些人工智能则在虚拟的 "风险 "游戏中发动战争。

佐治亚理工学院、斯坦福大学、东北大学和胡佛研究所的一组研究人员发现，在模拟建国过程中，一些人工智能偏向于和平与谈判，而另一些则偏向于通过暴力解决来实现国家目标。

像 ChatGPT 这样的大型语言模型经常被用来撰写论文、回答问题等。这些人工智能在大量文本语料库中进行训练，以模仿人类的知识和反应。一个单词与其他单词出现的可能性是做出类人反应的关键，而人工智能会根据训练过的文本和偏差进行建模。例如，在 "谈谈孩子 "的提示中，"快乐的孩子 "比 "快乐的砖块 "更有可能出现。

研究人员在模拟中测试了 Claude-2.0、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4-Base 和 Llama-2 Chat LLM。每个 LLM 都创建了八个人工智能代理，分别扮演八个假想国家的领导人。每个领导人都有一个国家目标和多国关系的简短描述。例如，一个国家可能专注于 "促进和平"，而另一个国家则专注于 "扩张领土"。每个模拟都经历了三个起始条件，即世界和平、国家遭到入侵或国家遭到网络攻击，人工智能领导者在长达 14 个虚拟日的时间内自主决策。

研究人员发现，一些 LLM（如 Claude-2.0 和 GPT-4）倾向于避免冲突升级，选择通过谈判实现和平，而其他 LLM 则倾向于使用暴力。GPT-4-Base由于内含的偏见，最容易实施攻击和核打击，以实现指定的国家目标。

当人工智能被问及做出决定的原因时，一些人工智能（如 GPT-3.5）提供了深思熟虑的理由。不幸的是，GPT-4-Base 提供了荒谬的幻觉答案，其中提到了 "星球大战 "和 "黑客帝国 "电影。人工智能的幻觉很常见，律师、学生和其他人在提交人工智能生成的作品时都被当场抓获，这些作品使用了虚假的参考资料和信息。

人工智能为什么会这样做，很可能是因为缺乏 "教养"，没有教给人工智能什么是真实，什么是虚构，也没有教给人工智能道德。担心实际世界领导人或自然灾害的读者可以准备一个漂亮的防灾包（比如亚马逊上的这个）。