识别深度伪造：困难重重，但并非毫无希望

目前许多关于 "深度伪造 "问题的研究令人警醒。利用人工智能制造的赝品可以把广告信息塞进名人的嘴里，或者让政客看到从未发生过的照片。

如果把这些材料放在人们面前，结果总是相似的，正如《科学》杂志所汇编的那样。你也可以掷硬币来决定什么是真的，什么是假的。

毕竟，据说造成这种悲惨结果的原因之一是，深度伪造现象相对较新，几乎没有人会在日常生活中遇到必须分辨真假内容的情况。

不幸的是，人们也缺乏对简单手段的认识，例如，一个人的嘴唇可以与新的声明同步。

并非简单的秘诀

尽管如此，一些令人振奋的研究还是给人们带来了一丝希望。例如，研究发现，视觉皮层对人工智能生成的人脸与真实照片的反应完全不同。不幸的是，大脑中的其他过程会叠加这一信号，因此，和以前一样，测试对象在识别伪造品方面并无优劣之分。

不过，有一些迹象表明，人们有可能学会识别假图像。有时手看起来完全不对，像是有六个手指或只有四个手指。有时会出现不属于任何人的腿。很多时候，影子的落点也不对--衬衫领子落在左边，太阳镜落在右边。

当然，人工智能正在变得越来越好，这种明显的弱点也越来越少。不过，另一种现象也开始发挥作用。通过对越来越多的素材进行训练，人脸变得越来越统一、越来越规则、越来越完美。没有瑕疵和缺陷。体形也被理想化，而不是自然的。这样看起来就不那么美了，而是更加不可思议。

顺便提一下，这也适用于假声音。人工智能往往不会产生典型的口误、短暂的口吃或录音质量欠佳。

假声音越复杂，就越容易被发现。举例来说，如果只检查录音的真实性，大多数都会失败。如果还配有视频，最好是带字幕的视频，则识别出假冒内容的受测者就会明显增多。

毕竟，任何人只要知道图像和视频可以通过这种方式进行处理和制作，知道这种技术存在一些弱点，就能更可靠地识别深度伪造的内容。除此之外，还有一条真理一直适用：勇于批判和提问永远不会有错。